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設(shè)備遠(yuǎn)程診斷

裝備制造行業(yè)正面臨著設(shè)備維護(hù)、故障排查以及運(yùn)營效率提升等多重挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它利用先進(jìn)的數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為裝備制造行業(yè)提供了一套高效、智能的遠(yuǎn)程故障排查與診斷、AR遠(yuǎn)程維修解決方案。

免費(fèi)使用

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設(shè)備遠(yuǎn)程診斷

現(xiàn)狀分析

對(duì)當(dāng)前行業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)分析，充分了解行業(yè)目前情況

實(shí)時(shí)監(jiān)管難

日常巡檢和檢修作業(yè)無法實(shí)時(shí)監(jiān)管，目前仍采用傳統(tǒng)工作模式，一般只能事后回放查原因，無法實(shí)時(shí)跟蹤進(jìn)站人員，監(jiān)管繁瑣，達(dá)不到設(shè)備動(dòng)態(tài)監(jiān)控的標(biāo)準(zhǔn)。

缺乏可視管理

在運(yùn)維作業(yè)區(qū)域劃分時(shí)，無法對(duì)現(xiàn)場作業(yè)情況及設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)了解，基本采用視頻監(jiān)控方式，無法對(duì)設(shè)備信息進(jìn)行聯(lián)動(dòng)查看管理，亟需設(shè)備數(shù)字孿生技術(shù)賦能。

故障追溯困難

故障追溯只能依靠監(jiān)控回放，監(jiān)控盲區(qū)評(píng)斷困難，多個(gè)管理系統(tǒng)相互獨(dú)立，缺乏關(guān)聯(lián)分析，更多依賴于現(xiàn)場或后臺(tái)的人工管理。

價(jià)值賦能

針對(duì)行業(yè)提供對(duì)應(yīng)價(jià)值，賦能發(fā)展，助力轉(zhuǎn)型

設(shè)備作業(yè)效率提升 20%

通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測未來的作業(yè)需求和供給情況，優(yōu)化作業(yè)資源配置，提高設(shè)備作業(yè)效率。
經(jīng)濟(jì)效益年增長提高 15%

對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān) 測和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的潛在故障和隱患，避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失。
設(shè)備故障率降低 90%

避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的作業(yè)中斷和設(shè)備損壞，幫助運(yùn)維人員更好地了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和壽命，及時(shí)進(jìn)行維護(hù)和更換，降低故障率。
運(yùn)維效率提升 24%

提供可視化的操作界面和綜合的管理功能，幫助運(yùn)維人員更好地管理和維護(hù)設(shè)備，提高工作效率和管理效率。

整體架構(gòu)

基于伏鋰碼云平臺(tái)的遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)能夠與客戶現(xiàn)存服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行互補(bǔ)，通過數(shù)據(jù)采集和系統(tǒng)集成，形成決策閉環(huán)。
功能架構(gòu)

以伏鋰碼云平臺(tái)打造的服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心為底座，通過采集獲取外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷、AR遠(yuǎn)程維修、精益服務(wù)、故障案例庫等應(yīng)用，并通過多種終端進(jìn)行交互呈現(xiàn)。
產(chǎn)品組成

以專家服務(wù)中心為載體，以AR遠(yuǎn)程維修為手段，以精益服務(wù)系統(tǒng)為業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，以顯示大屏為呈現(xiàn)終端。

核心功能

為用戶提供高效且便捷的解決方案，賦能企業(yè)發(fā)展

設(shè)備狀態(tài)可視化

通過對(duì)物理設(shè)備的三維建模將在虛擬環(huán)境中進(jìn)行三維還原，搭載AR設(shè)備實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)字孿生場景的搭建，實(shí)現(xiàn)真正意義上的設(shè)備動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

故障預(yù)警智能化

實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘，多維、大量數(shù)據(jù)結(jié)合適應(yīng)性算法，搭建遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)以數(shù)字孿生手段賦能企業(yè)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。