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設備遠程診斷
裝備制造行業(yè)正面臨著設備維護、故障排查以及運營效率提升等多重挑戰(zhàn)。為了應對這些挑戰(zhàn),遠程診斷系統(tǒng)應運而生,它利用先進的數字孿生、 物聯(lián)網、云計算和大數據分析技術,為裝備制造行業(yè)提供了一套高效、智能的遠程故障排查與診斷、AR遠程維修解決方案。
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現(xiàn)狀分析
對當前行業(yè)進行系統(tǒng)分析,充分了解行業(yè)目前情況
實時監(jiān)管難
日常巡檢和檢修作業(yè)無法實時監(jiān)管,目前仍采用傳統(tǒng)工作模式,一般只能事后回放查原因,無法實時跟蹤進站人員,監(jiān)管繁瑣,達不到設備動態(tài)監(jiān)控的標準。
缺乏可視管理
在運維作業(yè)區(qū)域劃分時,無法對現(xiàn)場作業(yè)情況及設備狀態(tài)實時了解,基本采用視頻監(jiān)控方式,無法對設備信息進行聯(lián)動查看管理,亟需設備數字孿生技術賦能。
故障追溯困難
故障追溯只能依靠監(jiān)控回放,監(jiān)控盲區(qū)評斷困難,多個管理系統(tǒng)相互獨立,缺乏關聯(lián)分析,更多依賴于現(xiàn)場或后臺的人工管理。
價值賦能
針對行業(yè)提供對應價值,賦能發(fā)展,助力轉型
設備作業(yè)效率提升
20%
通過數據分析,預測未來的 作業(yè)需求和供給情況,優(yōu)化 作業(yè)資源配置,提高設備作 業(yè)效率。
經濟效益年增長提高
15%
對設備的運行數據進行實時監(jiān) 測和分析,及時發(fā)現(xiàn)設備的潛 在故障和隱患,避免因設備故 障導致的經濟損失。
設備故障率降低
90%
避免因設備故障導致的作業(yè)中 斷和設備損壞,幫助運維人員 更好地了解設備的運行狀態(tài)和 壽命,及時進行維護和更換, 降低故障率。
運維效率提升
24%
提供可視化的操作界面和綜 合的管理功能,幫助運維人 員更好地管理和維護設備, 提高工作效率和管理效率。
整體架構
基于伏鋰碼云平臺的遠程診斷系統(tǒng)能夠與客戶現(xiàn)存服務系統(tǒng)進行互補,通過數據采集和系統(tǒng)集成,形成決策閉環(huán)。
功能架構
以伏鋰碼云平臺打造的服務數據資產中心為底座,通過采集獲取外部和內部數據,實現(xiàn)遠程診斷、AR遠程維修、精益服務、故障案例庫等應用,并通過多種終端進行交互呈現(xiàn)。
產品組成
以專家服務中心為載體,以AR遠程維修為手段,以精益服務系統(tǒng)為業(yè)務基礎,以顯示大屏為呈現(xiàn)終端。
核心功能
為用戶提供高效且便捷的解決方案,賦能企業(yè)發(fā)展
設備狀態(tài)可視化
通過對物理設備的三維建模將在虛擬環(huán)境中進行三維還原,搭載AR設備實現(xiàn)虛實結合,實現(xiàn)設備數字孿生場景的搭建,實現(xiàn)真正意義上的設備動態(tài)監(jiān)控。
故障預警智能化
實現(xiàn)對數據的深度挖掘,多維、大量數據結合適應性算法,搭建遠程診斷系統(tǒng),實現(xiàn)以數字孿生手段賦能企業(yè),助力企業(yè)數字化轉型。
數據采集與處理自動化
通過大量的數據收集,分析,對數據進行更深度的挖掘分析,結合專家算法,提供優(yōu)化分析抉擇,實現(xiàn)遠程故障排查。
客戶案例
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